ΔΕΙΤΕ
Η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει με βάση τα μοτίβα που καταφέρνει να εξάγει από τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Επομένως, δεν είναι αψεγάδιαστη και τα μοτίβα αυτά μπορεί να είναι ανακριβή. Γι' αυτό, όταν βοηθάμε με εργασίες που έχει γράψει η ΤΝ, καλό είναι να τη ρωτάμε για τις πηγές πληροφοριών από τις οποίες έχει ετοιμάσει μια απάντηση για εμάς και να ελέγχουμε οι ίδιοι την αξιοπιστία τους.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας υποστηρίξει σημαντικά στην εργασία και την καθημερινότητά μας, αλλά σε λάθος χέρια μπορεί επίσης να γίνει ένα σπουδαίο εργαλείο στις φάρμες τρολ και στη διάδοση ψευδών ειδήσεων. Με την ανάπτυξη περισσότερων εργαλείων, δεν μπορούμε να είμαστε σίγουροι ότι οι πληροφορίες που μας δίνει είναι κοινά γεγονότα και δημιουργεί απαντήσεις με βάση αυτά. Αρκεί να γεμίσουμε την τεχνητή νοημοσύνη με προκατειλημμένα δεδομένα, το είδος των δεδομένων που θέλουμε να διαδίδει, παρά τα αμφισβητούμενα γεγονότα. Είναι απαραίτητο να δίνουμε μεγάλη προσοχή σε αυτό και να αξιολογούμε οι ίδιοι την αξιοπιστία των πληροφοριών. Όταν δεν είμαστε σίγουροι για κάτι, αξίζει να κάνουμε διπλό έλεγχο - ζητήστε την πηγή της πληροφορίας, ελέγξτε την μόνοι σας και βγάλτε συμπεράσματα.
Αυτό είναι ιδιαίτερα επικίνδυνο, διότι η πηγή στην οποία θα αναφερθούμε μπορεί κάλλιστα να είναι και δακτυλογραφημένη, και θα αναλωθούμε λίγο στην παραπληροφόρηση. Όσο περισσότερο χρόνο ξοδεύουμε για να ελέγξουμε σε μερικά σημεία, τόσο πιο σίγουροι είμαστε για την αλήθεια τους ή τη νομιμότητα της χρήσης τους.
C-Berg (GPT4) σχολιάζει:
"Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται στην ανάλυση τεράστιων συνόλων δεδομένων και στον εντοπισμό μοτίβων, μπορεί μερικές φορές να κάνει λάθη. Γι' αυτό αξίζει να δίνετε προσοχή στις πηγές από τις οποίες η τεχνητή νοημοσύνη αντλεί τις πληροφορίες της και να επαληθεύετε εσείς οι ίδιοι την αξιοπιστία τους. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει ανεκτίμητη υποστήριξη, αλλά η ανεπαρκής χρήση των δυνατοτήτων της μπορεί να οδηγήσει στη διάδοση της παραπληροφόρησης.
Επομένως, είναι ζωτικής σημασίας να αναπτύξετε μια κριτική προσέγγιση των πληροφοριών που παράγονται από την ΤΝ. Όταν έχετε αμφιβολίες σχετικά με το περιεχόμενο, αξίζει να κάνετε ερωτήσεις σχετικά με την πηγή και να την αναλύετε προσεκτικά. Η επαλήθευση των πληροφοριών με διάφορες ανεξάρτητες πηγές αυξάνει τις πιθανότητές μας να αξιολογήσουμε την ειλικρίνεια και τη νομιμότητά τους.
Σημειώστε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να παράγει περιεχόμενο με βάση μεροληπτικά δεδομένα, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε παραπληροφόρηση και χειραγώγηση. Ως εκ τούτου, είναι ιδιαίτερα σημαντικό να αναπτύξουμε την ικανότητα να αξιολογούμε την αξιοπιστία των πληροφοριών και να χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη με υπευθυνότητα και γνώση".
