Πολλοί άνθρωποι με επιρροή στον κλάδο της τεχνολογίας μιλούν για την Τεχνητή Νοημοσύνη ως κάτι που θα αλλάξει τη ζωή μια για πάντα, αλλά η συντριπτική πλειοψηφία περιγράφει ανησυχία για αυτό το στάδιο της ανάπτυξης. Αξίζει να αναλογιστούμε πόσο μεγάλη απειλή θα μπορούσε να είναι αυτή η εξέλιξη και να θέσουμε ερωτήματα σχετικά με το αν αναπτύσσεται προς τη σωστή κατεύθυνση. Στην πραγματικότητα, θα έπρεπε ακόμη και να το συζητάμε! Το ερώτημα, ωστόσο, είναι αν αυτές οι αμφιβολίες δεν θα έπρεπε να εγείρονται σε μαζική κλίμακα πολύ νωρίτερα;

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια μαθηματική εξίσωση που λειτουργεί με δεδομένα και δεν θα είχε το δικαίωμα να λειτουργήσει χωρίς αυτά. Εμείς, ως ανθρωπότητα, είμαστε αυτοί που αποφασίσαμε να τα συλλέξουμε και να τα συγκεντρώσουμε σε τεράστιες ποσότητες, προκειμένου αργότερα να μάθουμε στις μηχανές να τα συλλέγουν για εμάς (Machine Learning, Deep Learning). Πριν από αυτό, θα έπρεπε ήδη να έχουμε αρχίσει να συζητάμε αν αυτή είναι σίγουρα η σωστή κατεύθυνση. Αλλά τα δεδομένα είναι συχνά η πιο σημαντική επιχειρηματική αξία, οπότε θα είναι δύσκολο να σταματήσουμε τώρα. Και η φυσική κατεύθυνση της εξέλιξης, όταν είχαμε έναν τέτοιο όγκο υλικού, ήταν να αναθέσουμε την ανάλυσή τους στον υπολογιστή, αφού ένας άνθρωπος δεν μπορεί να διεκπεραιώσει αυτό το έργο, σε εύλογο χρονικό διάστημα.

Αν λοιπόν οι επιχειρήσεις - και εμείς ως καταναλωτές, που χρησιμοποιούμε καθημερινά την ΤΝ (σημείο 1), έχουμε ήδη συνηθίσει σε μια ευκολότερη ζωή χάρη στις τεχνολογίες και έχουμε έτσι δώσει σιωπηρή έγκριση στη χρήση τους, γιατί θα πρέπει τώρα να φοβόμαστε τα οράματα μιας μελλοντικής κρίσης που θα μοιάζει με αποκάλυψη;

Με την τρέχουσα εξέλιξη της τεχνολογίας, είναι δύσκολο ακόμη και να προβλέψουμε πώς θα είναι ο κόσμος μας σε 5 ή 10 χρόνια. Σίγουρα μακροπρόθεσμα πολλά επαγγέλματα θα πρέπει να μετασχηματιστούν λίγο, αλλά σε αυτό το σημείο δεν είναι εύκολο να εκτιμήσουμε την ακριβή κατεύθυνση.

• Θα υπάρχει τόσο μεγάλη ανάγκη για οδηγούς σε μια δεκαετία από τώρα, αν τα αυτόνομα αυτοκίνητα επιταχύνουν την ανάπτυξή τους;
• Θα χρειάζονται αναλυτές δεδομένων όταν, χωρίς πολλές γνώσεις, θα μπορούμε να ανασύρουμε τα δεδομένα που μας ενδιαφέρουν χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη;
• Θα έχει νόημα να υπάρχουν εργαστήρια χωρίς υποστήριξη ΤΝ;
• Και τι θα γίνει όταν οι κβαντικοί υπολογιστές έρθουν σε εμπορική χρήση;

Ως άτομα, δεν μπορούμε να το σταματήσουμε, αν και δεν ξέρω πόσο θα το θέλαμε, οπότε ήρθε η ώρα να αποδεχτούμε και να καλωσορίσουμε αυτή την αλλαγή προκειμένου να αποκτήσουμε εμπειρία στην εκμάθηση νέων εργαλείων για μελλοντικές εργασίες το συντομότερο δυνατό.