Δεκάλογος της τεχνητής νοημοσύνης -10 κανόνες για τη συνεργασία με την τεχνητή νοημοσύνη
1 Κάντε ένα βήμα πίσω
Οι λύσεις που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη μας συνοδεύουν εδώ και πολλά χρόνια. Πρόσφατα, ωστόσο, το ενδιαφέρον γι' αυτές έχει αυξηθεί - κυρίως λόγω της επικράτησης γλωσσικών μοντέλων μεγάλης κλίμακας (τύπου ChatGPT). Ωστόσο, αξίζει να εξετάσουμε πρώτα τι είναι στην πραγματικότητα η τεχνητή νοημοσύνη και πώς έχει χρησιμοποιηθεί στη ζωή μας μέχρι σήμερα.
------------------
Έχουμε έρθει σε επαφή με την τεχνητή νοημοσύνη εδώ και πολύ καιρό, αν και πιθανώς δεν το είχαμε συνειδητοποιήσει. Πρόσφατα, έχει αυξηθεί το ενδιαφέρον για το θέμα - πιθανότατα επειδή μπορούμε ξαφνικά να έχουμε μια συζήτηση με την τεχνητή νοημοσύνη που μοιάζει με συζήτηση με πραγματικό πρόσωπο. Και όμως, αυτό λειτουργεί με τη φαντασία μας. Είναι όμως αυτό κάτι περισσότερο από μια προσωρινή τάση;
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη εμφανιστεί σε πολλές πτυχές της ζωής μας. Στο τέλος της ημέρας, πρόκειται στην πραγματικότητα για μαθηματικές εξισώσεις που λειτουργούν με βάση μια παρεχόμενη βάση δεδομένων. Έχουμε εκτεθεί σε αυτήν και στο παρελθόν - για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας έξυπνες συσκευές στα σπίτια μας (κλιματιστικά, ηλεκτρικές σκούπες, ρολόγια) ή χρησιμοποιώντας προτροπές μηχανών αναζήτησης και εξατομικευμένες προτάσεις αγορών σε ηλεκτρονικά καταστήματα. Ζούμε καθημερινά με αυτό, οπότε το αυξημένο ενδιαφέρον τώρα δεν θα πρέπει να θεωρηθεί ως τάση, αλλά ως ένα ακόμη βήμα στην ανάπτυξη αυτής της τεχνολογίας. Ίσως λοιπόν να μην πρόκειται τελικά για επανάσταση αλλά για εξέλιξη - και δεν το είχαμε συνειδητοποιήσει;
2 Διευρύνετε τους ορίζοντές σας
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μόνο ChatGPT. Δημιουργία γραφικών, παραγωγή φωνής, κινούμενα σχέδια ή ανάλυση δεδομένων. Ο αριθμός των λύσεων είναι τεράστιος και αξίζει να τον εξερευνήσετε. Το πλήθος των εφαρμογών για τις οποίες μπορούμε να τη χρησιμοποιήσουμε - και το τι θα είναι εφικτό με τη βοήθειά της στο μέλλον - είναι ταυτόχρονα ανησυχητικό και συναρπαστικό.
------------------
Ο τομέας θα αναπτυχθεί ραγδαία τα επόμενα χρόνια. Επομένως, για να μην μείνετε πίσω, αξίζει ήδη να μάθετε για τα εργαλεία που αναπτύσσονται με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Μπορούμε ήδη να βρούμε έναν μεγάλο αριθμό από αυτά στην αγορά. Είναι σημαντικό να μην εστιάζουμε μόνο σε μια πτυχή της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και να εκτιμούμε την ποικιλομορφία και τις δυνατότητές της. Για παράδειγμα, η εξερεύνηση τεχνολογιών που βασίζονται στη μηχανική μάθηση μπορεί να ανοίξει ευκαιρίες που σχετίζονται με τη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών, την ιατρική ακριβείας ή την προστασία του περιβάλλοντος. μακροπρόθεσμα, η συνειδητοποίηση της ποικιλομορφίας των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης θα μας επιτρέψει να κατανοήσουμε καλύτερα την εξέλιξή της και την ικανότητα προσαρμογής στις τεχνολογικές αλλαγές στο μέλλον.
3 Συνεργασία
Αντί να σκέφτεστε τη στιγμή που η τεχνητή νοημοσύνη θα μας αντικαταστήσει στην εργασία, χρησιμοποιήστε την για να μας βοηθήσει. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων πολύ πιο αποτελεσματικά από τους ανθρώπους. Μας επιτρέπει επίσης να αυτοματοποιήσουμε ορισμένα τμήματα της εργασίας μας και να απαλλαγούμε από απλές αλλά βαρετές και επαναλαμβανόμενες εργασίες. Βάλτε και τη βελτιστοποίηση και έχετε έναν σπουδαίο βοηθό.
------------------
Και ίσως έτσι θα έπρεπε να το προσεγγίσουμε; Να τον αφήσουμε να συμβουλεύει, όχι να διαχειρίζεται - για να μην τρομάξουμε πελάτες και υπαλλήλους.
Προσωπικά, τον αντιμετωπίζω λίγο σαν έναν επιπλέον υπάλληλο της εταιρείας. Κάποιον που θα κάνει γρήγορα μια δουλειά που μπορεί να είναι βαρετή και επαναλαμβανόμενη για τους περισσότερους. Εξάλλου, αργά ή γρήγορα ένα άτομο με τέτοιες ευθύνες θα αρχίσει να αναζητά άλλες επαγγελματικές προκλήσεις.
Για να ταυτιστείτε περισσότερο με έναν τέτοιο εικονικό υπάλληλο προσπαθήστε να του δώσετε ένα συγκεκριμένο όνομα, να ορίσετε τις αρμοδιότητές του και να προγραμματίσετε τη δουλειά που πρόκειται να κάνει.
Ο εικονικός μας υπάλληλος ονομάζεται C-Berg και έχει το δικό του οπτικό άβαταρ (επίσης δημιουργημένο από τεχνητή νοημοσύνη). Ξέρουμε ακριβώς πότε πρέπει να τον χρησιμοποιήσουμε και σε ποιες εργασίες θα μας βοηθήσει πιο αποτελεσματικά.
4 Διδάξτε
Ο κόσμος δεν στέκεται ακίνητος, αλλά τρέχει μπροστά, γι' αυτό είναι σημαντικό να αναπτύσσουμε συνεχώς τις δεξιότητές μας. Στη συγκεκριμένη περίπτωση, πρέπει τόσο να μάθουμε πώς να χρησιμοποιούμε τα νέα εργαλεία, όσο και να θέσουμε έναν στόχο και δείκτες γι' αυτά και στη συνέχεια να παρέχουμε τα κατάλληλα δεδομένα για την επίτευξή τους.
Για καλύτερα αποτελέσματα, πρέπει να διδάξουμε την ΤΝ στον οργανισμό, το εμπορικό σήμα ή τη στρατηγική μας. Φυσικά, σε κάποιο βαθμό (όλα εξαρτώνται από την πολιτική που έχει επιλέξει η εταιρεία), ενώ αν αντιμετωπίζαμε τα εργαλεία ως "εικονικό υπάλληλο", αξίζει να σκεφτούμε πώς θα τα εφαρμόσουμε στην επιχείρησή μας. Ενεργώντας με βάση το παράδειγμα του ChatGPT - αφήνοντάς το να μας γνωρίσει, θα του είναι ευκολότερο να δημιουργήσει περιεχόμενο και δεδομένα που είναι εξατομικευμένα για την επιχείρησή μας ή το εμπορικό σήμα μας. Αν δεν ξέρουμε πώς να το κάνουμε αυτό, συνιστώ να ξεκινήσουμε με απλά πράγματα - να μάθουμε το όνομα του ατόμου με το οποίο μιλάει, πώς πρέπει να συστηθεί και να μας απευθυνθεί. Να του εξηγήσουμε πού εργάζεται από εδώ και στο εξής και τι θα κάνει. Μετά από μερικές επαφές, οι ιδέες θα έρθουν από μόνες τους.
(Στην αρχή της περιπέτειας του ChatGPT, είναι καλή ιδέα να επιμείνετε στο ιστορικό της ίδιας συνομιλίας όλη την ώρα, προκειμένου να μάθετε τη συμπεριφορά και τα δεδομένα με τα οποία πρέπει να λειτουργεί!)
Η μάθηση ισχύει τόσο για τους αλγορίθμους όσο και για τον εργαζόμενο. Στο μέλλον, μια πολύ επιθυμητή και σημαντική δεξιότητα στην εργασία θα είναι η δημιουργία των λεγόμενων προτροπών. Πρόκειται για τη διατύπωση κατάλληλων ερωτήσεων προκειμένου να λαμβάνονται οι καλύτερες απαντήσεις. Αυτό ισχύει για εργαλεία όπως η "Ανάλυση δεδομένων" στο Excel ή οι εντολές για τη δημιουργία γραφικών στο Midjourney. Οποιοσδήποτε θα μπορούσε να σας ζητήσει να δημιουργήσετε την εικόνα μιας γάτας, αλλά γνωρίζοντας ποιες αλλαγές προκαλούν οι εντολές stylize, aspect ratios, quality ή uplight σας επιτρέπει να επιτύχετε τα πιο μοναδικά και ενδιαφέροντα αποτελέσματα.
5. εμπνευστείτε
Δεν είμαστε όλοι μας δημιουργικοί άνθρωποι. Μερικές φορές έχουμε ένα κενό στο μυαλό μας ή έχουμε κουραστεί να ανακαλύπτουμε ξανά τον τροχό. Αντί να σπάμε τα χέρια μας ή να αναβάλλουμε έργα, αξίζει να εκμεταλλευτούμε τα εργαλεία ΤΝ που μπορούν να μας υποστηρίξουν, να μας εμπνεύσουν ή να οπτικοποιήσουν ιδέες.
------------------
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει υποστήριξη σε πολλά επίπεδα και συχνά περιοριζόμαστε στις εφαρμογές τους μόνο από τη φαντασία μας. Αποτελούν μεγάλο κίνητρο και πηγή έμπνευσης για την εργασία. Όπως όταν σκεφτόμαστε να σχεδιάσουμε μια αφίσα, να προσθέσουμε ένα φόντο σε μια φωτογραφία ή να γεμίσουμε ένα σχέδιο σελίδας με περιεχόμενο διαφορετικό από το "Lorem Ipsum". Αυτό μπορεί να είναι η αρχή μιας σπουδαίας ιδέας που θα θελήσουμε να αναπτύξουμε στο μέλλον.
6. Υπόλοιπο
Κόπωση, δημιουργικό μπλοκάρισμα, στασιμότητα. Όλα αυτά μας προκαλούν άσχημα συναισθήματα και συχνά επαγγελματική εξουθένωση. Με την τεχνητή νοημοσύνη, μπορούμε να μειώσουμε την κουραστική, επαναλαμβανόμενη εργασία και έτσι να δώσουμε στον εαυτό μας περισσότερο χρόνο για ανθρώπινη αλληλεπίδραση ή ξεκούραση.
------------------
Μερικές φορές είναι πιο σημαντικό από το να κάνουμε το ίδιο πράγμα για νιοστή φορά να σταματήσουμε και να σκεφτούμε αν ένα πράγμα μπορεί να γίνει διαφορετικά ή καλύτερα.
Ο χρόνος που μπορούμε να εξοικονομήσουμε είναι ικανός να προσφέρει περισσότερα οφέλη από όσα συνειδητοποιούμε. Τόσο ψυχικά όσο και επιχειρηματικά οφέλη.
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση κουραστικών, επαναλαμβανόμενων εργασιών μπορεί όχι μόνο να αποφέρει οφέλη στην αποδοτικότητα, αλλά και να βοηθήσει στη βιωσιμότητα.
7 Καλωσορίστε την αλλαγή
"Με την τέταρτη βιομηχανική επανάσταση να απογειώνεται μπροστά στα μάτια μας, η εκμάθηση υπολογιστών θα αλλάξει δραστικά τη ζωή μας. Περισσότερο από τον τροχό, την ηλεκτρική ενέργεια ή το Διαδίκτυο."
Jen Hsun Huang, επικεφαλής της Nvidia
Κάθε αλλαγή είναι δύσκολη και μπορεί να είναι τρομακτική. Ωστόσο, οι περισσότερες από αυτές είναι κάτι καλό για εμάς και επηρεάζουν την ανάπτυξή μας. Μερικές φορές είναι πέρα από τον έλεγχό μας, και αυτό συμβαίνει εδώ.
------------------
Πολλοί άνθρωποι με επιρροή στον κλάδο της τεχνολογίας μιλούν για την Τεχνητή Νοημοσύνη ως κάτι που θα αλλάξει τη ζωή μια για πάντα, αλλά η συντριπτική πλειοψηφία περιγράφει ανησυχία για αυτό το στάδιο της ανάπτυξης. Αξίζει να αναλογιστούμε πόσο μεγάλη απειλή θα μπορούσε να είναι αυτή η εξέλιξη και να θέσουμε ερωτήματα σχετικά με το αν αναπτύσσεται προς τη σωστή κατεύθυνση. Στην πραγματικότητα, θα έπρεπε ακόμη και να το συζητάμε! Το ερώτημα, ωστόσο, είναι αν αυτές οι αμφιβολίες δεν θα έπρεπε να εγείρονται σε μαζική κλίμακα πολύ νωρίτερα;
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια μαθηματική εξίσωση που λειτουργεί με δεδομένα και δεν θα είχε το δικαίωμα να λειτουργήσει χωρίς αυτά. Εμείς, ως ανθρωπότητα, είμαστε αυτοί που αποφασίσαμε να τα συλλέξουμε και να τα συγκεντρώσουμε σε τεράστιες ποσότητες, προκειμένου αργότερα να μάθουμε στις μηχανές να τα συλλέγουν για εμάς (Machine Learning, Deep Learning). Πριν από αυτό, θα έπρεπε ήδη να έχουμε αρχίσει να συζητάμε αν αυτή είναι σίγουρα η σωστή κατεύθυνση. Αλλά τα δεδομένα είναι συχνά η πιο σημαντική επιχειρηματική αξία, οπότε θα είναι δύσκολο να σταματήσουμε τώρα. Και η φυσική κατεύθυνση της εξέλιξης, όταν είχαμε έναν τέτοιο όγκο υλικού, ήταν να αναθέσουμε την ανάλυσή τους στον υπολογιστή, αφού ένας άνθρωπος δεν μπορεί να διεκπεραιώσει αυτό το έργο, σε εύλογο χρονικό διάστημα.
Αν λοιπόν οι επιχειρήσεις - και εμείς ως καταναλωτές, που χρησιμοποιούμε καθημερινά την τεχνητή νοημοσύνη (σημείο 1), έχουμε ήδη συνηθίσει σε μια ευκολότερη ζωή χάρη στις τεχνολογίες και έτσι έχουμε δώσει σιωπηρή έγκριση στη χρήση τους, γιατί θα πρέπει τώρα να φοβόμαστε τα οράματα μιας μελλοντικής κρίσης που θα μοιάζει με αποκάλυψη;
Με την τρέχουσα εξέλιξη της τεχνολογίας, είναι δύσκολο ακόμη και να προβλέψουμε πώς θα είναι ο κόσμος μας σε 5 ή 10 χρόνια. Σίγουρα μακροπρόθεσμα πολλά επαγγέλματα θα πρέπει να μετασχηματιστούν λίγο, αλλά σε αυτό το σημείο δεν είναι εύκολο να εκτιμήσουμε την ακριβή κατεύθυνση.
- Θα υπάρχει τόσο μεγάλη ανάγκη για οδηγούς σε μια δεκαετία από τώρα, αν τα αυτόνομα αυτοκίνητα επιταχύνουν την ανάπτυξή τους;
- Θα χρειάζονται αναλυτές δεδομένων όταν, χωρίς πολλές γνώσεις, θα μπορούμε να ανασύρουμε τα δεδομένα που μας ενδιαφέρουν χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη;
- Θα έχει νόημα να υπάρχουν εργαστήρια χωρίς υποστήριξη ΤΝ;
- Και τι θα γίνει όταν οι κβαντικοί υπολογιστές έρθουν σε εμπορική χρήση;
Ως άτομα, δεν μπορούμε να το σταματήσουμε, αν και δεν ξέρω πόσο θα το θέλαμε, οπότε ήρθε η ώρα να αποδεχτούμε και να καλωσορίσουμε αυτή την αλλαγή προκειμένου να αποκτήσουμε εμπειρία στην εκμάθηση νέων εργαλείων για μελλοντικές εργασίες το συντομότερο δυνατό.
8 Inform
Θέστε στον εαυτό σας ένα όριο για την Ενημέρωση το γεγονός της χρήσης εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στην επικοινωνία με ένα άλλο άτομο και προσπαθήστε να μην το ξεπεράσετε.
------------------
Πιστεύω ότι είναι εξαιρετικά σημαντικό για τη διατήρηση μιας υγιούς διαπροσωπικής σχέσης να ενημερώνεται ο παραλήπτης του μηνύματος σχετικά με το γεγονός της χρήσης περιεχομένου που έχει δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη. Φυσικά, δεν αναφέρομαι στη χρήση κειμένου ή γραφικών για γενικά δημιουργημένες φόρμες, όπως περιγραφές προϊόντων, διαγράμματα για εκθέσεις, καταλόγους κ.λπ. Στη συγκεκριμένη περίπτωση, μιλάω για την άμεση επαφή με έναν άλλο άνθρωπο (ή μια συγκεκριμένη ομάδα ανθρώπων).
Οι γεννήτριες παραδειγμάτων κειμένου ή ομιλίας μπορούν να αποτελέσουν την πρώτη γραμμή υποστήριξης που απαιτείται για την επαλήθευση ενός συγκεκριμένου θέματος συζήτησης, πριν από τη μετάβαση στον κατάλληλο σύμβουλο. Άλλωστε, αυτό λειτουργεί εδώ και αρκετό καιρό. Όσο περισσότερο εξελίσσεται η τεχνολογία, τόσο πιο δύσκολο θα είναι να αντιληφθούμε τη διαφορά μεταξύ του αν μιλάμε σε άνθρωπο ή σε μηχανή. Επομένως, είναι εξαιρετικά σημαντικό να γνωρίζουμε ποιος είναι ο συνομιλητής μας, και θα πρέπει να έχουμε πάντα αυτή την πληροφορία σε τέτοιες περιπτώσεις.
Ομοίως, στην περίπτωση που επικοινωνούμε μεταξύ μας στα κοινωνικά δίκτυα, μέσω email ή άμεσων μηνυμάτων. Θα ήθελα να ξέρω αν τα μηνύματα που λαμβάνω γράφονται από ένα ζωντανό άτομο το οποίο μπορώ να γνωρίσω στο μέλλον και να δημιουργήσω κάποιου είδους σχέση, ή αν, ωστόσο, πρόκειται απλώς για ένα προκαθορισμένο σενάριο και ένα πραγματικό άτομο θα συμμετάσχει μόνο από ένα συγκεκριμένο σημείο της συζήτησης.
Φυσικά, αντιλαμβάνομαι ότι αυτό θα εξακολουθήσει να χρησιμοποιείται με τρόπους που έρχονται σε αντίθεση με αυτή την προσέγγιση. Ήδη, προπτυχιακές εργασίες, άρθρα σε ιστολόγια ή βαθιά ψεύτικα βίντεο είναι συχνά ανυπόγραφα ή τα εύσημα δίνονται σε κάποιον που δημιούργησε μόνο τη σωστή "προτροπή".
Αν δεν θέλουμε να χαθούμε σε αυτό που τόσο φοβόμαστε σε αυτή την τεχνολογία, θα πρέπει να είμαστε υπεύθυνοι για το τι είναι η δουλειά και οι σκέψεις μας. Από την άλλη πλευρά, πού έχουμε υποστηρίξει τους εαυτούς μας με την τεχνητή νοημοσύνη (επίσης εντάξει), και σε ποιο σημείο είναι η τεχνητή νοημοσύνη που έχει κάνει τα πάντα για εμάς και παίρνουμε τα εύσημα γι' αυτό;
9 Έλεγχος
Η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει με βάση τα μοτίβα που καταφέρνει να εξάγει από έναν τεράστιο όγκο δεδομένων. Επομένως, δεν είναι αψεγάδιαστη και τα μοτίβα αυτά μπορεί να είναι ανακριβή. Γι' αυτό, όταν βοηθάμε με εργασίες που έχει γράψει η ΤΝ, καλό είναι να τη ρωτάμε για τις πηγές των πληροφοριών από τις οποίες προετοίμασε την απάντησή μας και να ελέγχουμε οι ίδιοι την αξιοπιστία τους.
------------------
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας υποστηρίξει σημαντικά στην εργασία και την καθημερινότητά μας, αλλά σε λάθος χέρια μπορεί επίσης να γίνει ένα σπουδαίο εργαλείο στις φάρμες τρολ και στη διάδοση ψευδών ειδήσεων. Με την ανάπτυξη περισσότερων εργαλείων, δεν μπορούμε να είμαστε σίγουροι ότι οι πληροφορίες που μας δίνονται είναι κοινά γεγονότα και δημιουργεί απαντήσεις με βάση αυτά. Αρκεί να γεμίσουμε την τεχνητή νοημοσύνη με προκατειλημμένα δεδομένα, το είδος των δεδομένων που θέλουμε να διαδίδει, παρά τα αμφισβητούμενα γεγονότα. Είναι απαραίτητο να δίνουμε μεγάλη προσοχή σε αυτό και να αξιολογούμε οι ίδιοι την αξιοπιστία των πληροφοριών. Όταν δεν είμαστε σίγουροι για κάτι, αξίζει να κάνουμε διπλό έλεγχο - ζητήστε την πηγή της πληροφορίας, ελέγξτε την μόνοι σας και βγάλτε συμπεράσματα.
Αυτό είναι ιδιαίτερα επικίνδυνο, διότι η πηγή στην οποία θα αναφερθούμε μπορεί κάλλιστα να είναι και δακτυλογραφημένη, και θα αναλωθούμε λίγο στην παραπληροφόρηση. Όσο περισσότερο χρόνο αφιερώνουμε για να ελέγξουμε σε μερικά σημεία, τόσο πιο σίγουροι είμαστε για την αλήθεια της ή τη νομιμότητα της χρήσης της.
10. Διασκεδάστε
Να θυμάστε ότι η ζωή είναι κάτι περισσότερο από τη δουλειά. Ακριβώς όπως η ανάπτυξη της έκδοσης Web 2.0 του Διαδικτύου διευκόλυνε την εργασία, την ψυχαγωγία και την ανάπτυξη παθών, το ίδιο μπορεί να συμβεί και με τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης - τόσο αυτά που έχουν ήδη αναπτυχθεί όσο και αυτά που θα εμφανιστούν στο μέλλον.
------------------
Το πρώτο πράγμα που μπορεί να σας έρθει στο μυαλό είναι η βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών. Μέσω των βελτιστοποιήσεών τους, για παράδειγμα, δημιουργώντας πιο ενδιαφέρουσες αλληλεπιδράσεις με τους χαρακτήρες NPC, πιο ενδιαφέρουσες παράλληλες αποστολές.
Αναπτύσσονται επίσης και άλλες τεχνολογικές τάσεις, όπως οι Metavers, όπου θα είναι ευκολότερο και ταχύτερο να γεμίζουν με περιεχόμενο.
Θα είμαστε σε θέση να δημιουργούμε μόνοι μας επιτραπέζια παιχνίδια (είτε κανόνες παιχνιδιών είτε γραφικά για αυτά), να βελτιώνουμε τις φωτογραφίες των διακοπών μας, να δημιουργούμε βίντεο ή να υποστηρίζουμε τους εαυτούς μας με την τεχνολογία για να δημιουργούμε σχέδια για τα δικά μας έπιπλα.
Ίσως θα θέλαμε να δημιουργήσουμε εξατομικευμένα οικογενειακά κειμήλια για τους αγαπημένους μας. Ή ίσως θα χρειαστούμε έναν δάσκαλο για φροντιστήριο, αλλά ζούμε μακριά από μεγαλύτερες πόλεις.
Είναι δύσκολο να προβλέψουμε τι μας επιφυλάσσει το μέλλον. Σε αυτή την περίπτωση, ωστόσο, περιοριζόμαστε μόνο από τη φαντασία μας, γιατί θα έχουμε πραγματικά πολλές δυνατότητες.
Αν και θα είναι λίγο πιο εύκολο και με αυτή τη φαντασία, όταν ζητήσουμε υποστήριξη από την τεχνητή νοημοσύνη 😉 .
Θέλετε περισσότερα ενδιαφέροντα άρθρα σχετικά με την τεχνολογία;
Εγγραφείτε στο newsletter μας και παρακολουθήστε τα κοινωνικά μας δίκτυα και δεν θα χάσετε τίποτα.
